- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・ビジネスKPIと結びつけたPdMの実務経験(1年以上)
・多数のステークホルダーとのコミュニケーションや合意形成をリードした経験

・経理領域システムの理解または導入改修プロジェクト経験
・要件整理および機能設計の実務経験
・英語での実務経験(読み書き+会話)

・組み込み開発の経験
・AIモデルの構築及び実装の経験
・統計解析の経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

■デジタルマーケティング（事業会社・受託いずれも）の業務経験(3年以上)
■CRM戦略立案から実装まで一貫した業務経験(3年以上)

＜フロントエンド＞
・Webサービスのフロントエンド開発経験 3年程度
・Vue.js / Nuxt.js を用いた開発経験 1年程度
・TypeScript を用いた開発経験 1年程度

＜バックエンド＞
・Webサービスのバックエンド開発経験 3年程度
・Ruby on Rails を用いた開発経験 3年程度
・DBやインフラなどの設計・構築経験 1年程度

・AWS経験5年以上※サービス開発で0から経験していること
※GCP や Azure などの経験があればAWSの経験が5年以内でも検討可能
・負荷分散とビッグデータを考慮した構築ができること
・Linux系OS でのサーバー構築経験
・データ保持での暗号化、復号化を考慮した構築を行えること
・最低限のセキュリティを考慮したインフラ構築を行えること
・FW設定を行える方
・AD等を理解している方
・最低限のネットワーク知識

・Ruby on Rails や Python など動的型付け言語のプログラミング経験3年以上
・バッチ処理の実装またはパフォーマンス改善などを行った経験がある方（並列処理を伴うものであれば尚可）
・RDB、NoSQL、列指向データベースいずれか2つ以上の利用・開発経験
・AWS環境での開発経験

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・Ruby を用いたWEB開発経験
・Rails などのMVCフレームワークを用いた開発経験3年以上
・Git を利用したチーム開発経験
・高いコミュニケーションスキル
・要件定義やステークホルダーとの調整などの経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
・フロントエンド開発経験（3年以上）
・GASを用いた開発経験
・業務改善プロジェクトの推進経験

・PL or PM経験(1年以上)
・一人称での要件定義経験(2～3年以上)
・SQL(Oracle、Access等)の実務経験(2～3年以上)
・DB設計、TBL設計の実務経験(2～3年以上)
・SQL以外のいずれかのプログラミング言語の実務経験(2～3年以上)
・Officeソフト(Excel or Powerpoint)の実務経験(１～2年以上)

・Node.js（Nest.js）を用いたバックエンド開発の実務経験3年以上
・React（Next.js）を用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上
・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験
・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験
・LLMなどの生成AIを活用したシステムまたはアプリケーションの開発経験

・要件定義工程のご経験
・IT-D、PMOといったPJ調整・推進役のご経験
・ベンダコントロールのご経験
・複数、多様なステークホルダーとのコミュニケーションのご経験
・リーダー/サブリーダーのご経験（一人称での作業経験）

・Redshiftを用いたデータ移管経験(3年以上)
・BigQueryを用いたデータの保管、集計、加工経験(3年以上)
・Tableauを用いたデータの可視化、分析経験

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・ビジネス側としてクライアントワークのご経験
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと

・PHPでの開発経験5年以上
・PHPのフレームワークのご使用経験がある方

- Goでのバックエンド開発3年以上
- マイクロサービスの開発経験か大規模プロダクトの運用経験
- 業務システムの開発経験
- K8Sの業務での利用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・Pythonを用いた開発経験
・データ分析・可視化の経験
・SQLを用いたデータ集計・加工経験
・GCPでの開発・運用経験
・AI関連の知見

・フロントエンドエンジニアの実務経験3年以上
・HTML/CSSコーディングの経験
・SCSSの使用経験
・JavaScriptの開発経験
・要件定義の経験

■必須条件（フロント）
・2年以上のソフトウェア開発経験
・詳細設計・実装・単体テストの一連の開発経験があること
・GitHubを用いた複数人での開発経験
・日本語能力(ビジネスレベル、N1以上)
・React / Vue.js / Angularのいずれかを用いたSPA(Single Page Application)開発経験が1年以上
■必須条件（バック）
・2年以上のソフトウェア開発経験
・詳細設計・実装・単体テストの一連の開発経験があること
・GitHubを用いた複数人での開発経験
・日本語能力(ビジネスレベル、N1以上)
・フレームワークを使用したウェブアプリケーションのバックエンド開発の実務経験が1年以上
　（フレームワークの種類は問いません）

・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識
・クラスタリングアルゴリズム（K-means、階層的クラスタリングなど）の実務経験
・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験
・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解

コア能力
・コミュニケーション能力
・ドキュメント作成能力（提案書・設計書・計画書・テスト仕様項目・仕様書など）
・論理的思考力
・トラブルシューティング（技術や契約など）をやりきる経験があること
テクニカルスキル
・IT業界（SIer、Webサービス企業など）でのWebアプリケーション開発経験 5年以上
・Webアプリケーション開発の知識と経験
- フロントエンド: Node.js、TypeScript、Vue.js、Nuxt.js
- バックエンド: Python、Django、Flask

・Next.js 開発経験（1年以上、リードできる方）
・Webアプリケーション開発経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上
・生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験

・AWS環境でPythonを用いた開発経験を3-5年以上お持ちの方
・Webアプリケーション開発における要件定義～基本設計までの実務経験をお持ちの方
・PMまたはEMの経験（進捗／課題／リソース管理など）をお持ちの方
・開発プロセス全体を見据えた品質、スケジュール管理スキルをお持ちの方

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・ビジネス側としてクライアントワークのご経験
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと

- Goでのバックエンド開発3年以上
- マイクロサービスの開発経験か大規模プロダクトの運用経験
- 業務システムの開発経験
- K8Sの業務での利用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験