- 設備系、工作機械、半導体装置のプログラム設計のご経験がある方
- C＋＋またはC＃でのプログラミング経験をお持ちの方

- 生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験
- 音声処理を扱った経験
- クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発・検証経験
- API連携や業務系アプリケーション開発経験（目安３年）
- GitHub等を用いたチーム開発経験

・3Dのモデリングとモーションの実務経験
・UnityとUnreal Engineの実務経験

・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・AWS(lambda、S3、DynamoDB、Step functions)の構築、活用経験
・自社プロダクトの開発経験
・チームでの開発経験

・Webサービスのプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメントの経験(3年以上)
・エンジニアとしての開発経験(3年以上)
・スクラム開発におけるスクラムマスターもしくはプロダクトオーナーとしての経験
・LLMやRAGについての知見

・Webアプリケーション開発経験 5年以上
・Python （Django） によるバックエンド開発経験
・AWS（ECS, RDS, S3 等）の構築～運用経験

・ソフトウェアまたはハードウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験
・開発プロセスの知見と実務経験(ウォーターフォールとアジャイル)

・展示会の出展における進行管理経験
・BtoBマーケティングに携わった経験

・ソフトウェア開発経験(5年以上)
・TypeScriptまたはPythonを用いた開発経験(3年以上)
・データパイプラインまたはETL処理の設計および実装経験
・RDBMSを用いたデータモデリングおよびクエリ最適化の経験

・Pythonを用いた開発経験 3年以上
・生成系AIを用いたサービス開発経験
・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発実務経験( 3年以上)
・SQLを用いたデータベース設計及び運用経験
・Dockerを用いた実務経験
・AWS環境の運用経験 (2年以上)

・GitHubでのチーム開発およびコードレビュー経験
・CI/CDのパイプライン構築経験
・TypeScriptでのWebAPI開発経験(3年以上)
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上)
・PostgreSQLなどRDBを用いた設計経験

・生成AI技術を活用したプロジェクトの経験
・AI、機械学習に関するプロジェクトの推進経験
・PythonおよびTypescriptを用いた、Webアプリケーションの開発経験
・問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

・AWS環境でのDB設計、構築経験(5年以上)
・正規化、ER設計、インデックス設計に関する知見
・クエリ最適化、パフォーマンスチューニング経験
・バックアップ、リストア、フェイルオーバー設計経験
・運用監視、障害対応、スキーマ変更管理経験
・ETL、データパイプライン構築経験

・ Pythonを用いたバックエンドAPI設計、実装経験
・Gemini API、Vertex AIなどでのAPIコール実装経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・MySQL、BigQueryなどを用いたデータベースからのデータ抽出経験

・顧客の課題解決に向けたコンサルティング経験（5年以上）
・AIまたはSaaS関連の専門知識・経験
・AI AGENT開発のプロンプトチューニングの知見
・プロジェクトマネジメント経験
・クライアントの作業ヒアリングをして、システムに開発をした経験
・周りを巻き込み推進できるリーダーシップ経験

・PythonまたはPySparkを用いたデータ処理・ETL開発経験
・バッチ/ストリーミングデータパイプラインの設計運用経験
・SQL/NoSQLデータベースの設計、チューニング経験
・クラウド環境(AWS、GCP、Azureなど)でのデータ基盤構築経験
・Gitなどを利用したチーム開発経験

・Pythonを用いた実務経験（3年以上）
・AWSを用いた実務経験
・Terraformの知識および開発経験

・開発案件のプロジェクトマネジメント経験
・Webシステム開発経験

・クライアントとの要件調整や提案およびプレゼンの実務経験
・SIerやコンサルファームおよびAIスタートアップ等でのAI導入推進経験
・技術をビジネス価値に翻訳して説明意思決定を支援した経験
・API連携開発などLv2相当の経験

・Microsoft Copilot Studioの利用・構築経験
・生成AI・LLM・RAGに関する基礎的な技術理解
・他者が理解しやすいドキュメント・資料作成能力

・戦略系コンサルファームの経験(シニコン以上)or同等レベルの経験
・AIサービス企画戦略関連PJのコンサル作業経験
・Private AI基盤領域の知見
・自走での戦略系資料作成経験

・フルスタックエンジニアとしての実務経験
・下記いずれかを用いた実務経験(3年以上)
　-React
　-TypeScript
　-Python

・GCP環境下での開発経験(3年以上)
・TensorFlowを用いた実務経験(3年以上)
・画像認識やAI等の開発経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発経験

・Python及びTypeScript等を用いた設計から運用までの一連の経験(3年以上)
・中規模以上のシステム、重要機能の設計及び開発をリードした経験
・クラウドを用いた商用環境の構築及び運用経験
・LLM、RAG、LLMOps等生成AI関連技術に関する知見及び実務への適用経験
・メンバーへの技術指導経験と開発運用におけるベストプラクティスを定着させた経験

・週5フルタイム稼働可能な方・PHPでのサーバーサイド開発実務経験 3年以上
・FuelPHP、Laravelでの開発経験
・クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動での開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・DB（MySQL/PostgreSQL等）での開発経験
・Dockerの使用経験
・AIを活用した機能の開発経験
・目的に沿ったAI選定の知見がある

・週5フルタイム稼働可能な方・GOでの開発経験2年以上
・GCP設計/構築経験
・KubernetesやDocker等のコンテナ関連の使用経験
・Terraformでのインフラコード化経験
・CI/CDパイプラインの構築・改善経験

・週5フルタイム稼働可能な方・AI/機械学習エンジニアとしての経験3年以上
・PyTorchを利用した開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上
・Pythonでの開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験
・Goでの開発経験2.3年以上
・コードレビュー経験
・RDBのスキーマ設計経験

- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

React / TypeScript / Next.js を用いた開発経験
フロント・バック両面の開発経験
チームでのスクラム型開発経験
GitHub, Docker等の利用経験

- Webアプリケーション（TypeScript）開発・運用経験
- バックエンド開発経験３年以上
- Typescript, NodeJS環境を用いた開発経験
- AIツールを活用した開発経験
　- AIが出力したコードのレビューが適切に行えるレベルの理解

※現時点でAI（LLM）を活用した開発経験以外にも、AIをある程度使っていて今後さらに突き詰めたい・組織に広めることに興味がある方も可能です

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンスに関する基礎知識
- システムアーキテクチャ設計の経験
- 顧客や社内ステークホルダーと技術的なコミュニケーションをリードできる能力

- Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する3年以上の実務経験
- Goを使用したサービス開発の実務経験
- TypeScript + Next.jsでの実務経験
- 事業やプロダクトの課題を理解し、それを解決するための技術的な設計に落とし込んだ経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験（目安5年）
- TypeScriptを用いた開発のご経験
- GCPを用いた開発経験
- Node.jsのご経験

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド双方での設計・開発経験
- 日常的にAIを活用してコーディング業務などを行われている方。
- 生成AI（OpenAI APIなど）における組み込んだ開発経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- TypeScript（React / Next.js）、 Python（FastAPI, Flask など）を用いた開発経験
- AWS（EC2, S3, RDS, Route53）環境における開発経験
- Docker / GitHub Actionsの経験
- 小規模プロダクトのセルフリリース経験（公開・SSL・CI/CD 含む）
- ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル
- チーム開発経験
-ドキュメント作成経験（Notion / Markdown / GitHub Wikiなど）

- ネイティブレベルに準ずる日本語力（JLPT N1相当以上）があり、技術的な議論やプレゼンテーションを日本語で円滑に行えること
- フレームワークを利用したフロントエンド開発の実務経験（React / Vue など）
- バックエンドのAPIサーバー開発に関する実務経験（言語不問）
- Rustでの商用サービス開発に対するモチベーションやある程度の事前学習
- データベースの設計および操作経験（MySQL、PostgreSQL、MongoDBなど）
- バージョン管理ツール（Gitなど）の使用経験
- クラウドプラットフォームの利用経験（AWS、Azure、GCPなど）
- Dockerを用いた開発経験1年以上
- 論理的思考力
- 読みやすい/壊れにくい/テストしやすいコードが書ける
- 自ら問題を発見し、必要に応じて大胆に根本解決できる度胸

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験