AIエンジニア(人工知能)はAI(人工知能)を使用した機械・製品(ロボット・スマートフォン・スマートスピーカーなど)の開発・運用するエンジニアです。
AIエンジニア(人工知能)の業務内容は、様々なデータをAI(人工知能)に与え、それを処理させAIを教育させることです。人がしている学習能力をコンピュータに学習させて再現することを機械学習といいますが、人工知能エンジニアは、AIの機械学習をより効率的に設計することが要求されます。そのため企業の膨大なデータ(ビッグデータ)を分析し、AIが簡単に習得出来るデータを探し、AIの学習をコントロールすることで目的を実現します。
従って、AIエンジニア(人工知能)は数学的な理論をベースにAIの開発・データ解析を行うのが主な業務です。
AIエンジニア(人工知能)に必要なスキル・能力は、AI開発で要求されるプログラミング言語(Python・Javaなど)スキル・開発経験が求められます。非常に高い専門性を要求されるためAIに特化した学科・専攻の専門学校や理系大学で人工知能・統計学・データサイエンスなどの専門知識を身につけておくと良いでしょう。また、JDLA(Japan Deep Learning Association)という資格を利用して学習をしたり、最先端の情報技術に常に触れ、技術向上していく意欲や姿勢も必要なスキルです。
近年ではGoogleのTensorFlow、Preferred NetworksのChainer、MicrosoftのCognitive Toolkit、FacebookのPyTorchなどのAI（人工知能）のフレームワークも多く存在しており、これらのフレームワークの知見を蓄えて置くことも重要です。

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■AIエンジニア(人工知能)の将来性や需要
AIエンジニア(人工知能)は現在フリーランス需要の高い職種です。
出生中位推計の結果によると日本の生産年齢人口は、2029年に7000万人、2040年に6000万人、2056年に5000万人を下回り、2065年には4529万人となると予測されています。
少子高齢化などに伴って生産年齢人口が減少するため労働業務効率化を推進する動きが強まる中で、あらゆる業界でAI化が推進されるでしょう。そのため、今後もAI（人工知能）案件が増え続け、AIエンジニア(人工知能)の需要が高まる事が予想されます。